事件 | 7月，京东/腾讯/蚂蚁集中发力AI减重，但京东/腾讯选择了跟蚂蚁不同的路线： ●京东要把连续体重数据转化为设备、问诊、营养和药械交易； ●腾讯要把药企、医生和患者连接成可持续的专业服务闭环； ●蚂蚁则先用体脂秤、拍照记卡路里等低门槛工具获取高频用户与健康数据，把减重做成泛健康服务入口。 |
一、资讯详情：京东/腾讯/蚂蚁集中发力AI减重，但京东/腾讯选择了跟蚂蚁不同的路线
结论：三家都把减重视为AI医疗最先跑通的高频场景，但目标并不相同。京东要把连续体重数据转化为设备、问诊、营养和药械交易；腾讯要把药企、医生和患者连接成可持续的专业服务闭环；蚂蚁则先用体脂秤、拍照记卡路里等低门槛工具获取高频用户与健康数据，把减重做成泛健康服务入口。
维度 | 京东健康 | 腾讯健康 | 蚂蚁集团 / 蚂蚁阿福 |
AI减重的路径分化 | AI + 设备 + 医疗服务 + 供应链履约： 上线“减重不难瘦”活动：接入体脂秤，新增无创动态血糖监测，设置21/35/56天连续任务；“AI京医/京医千询”提供营养、药师和医生智能体能力 | 药企专业能力 + 医生工具 + 微信患者触达： 与辉瑞围绕肥胖症及体重管理合作，从医药专业人士的AI辅助工具延伸至患者分阶段管理；此前已与诺和诺德共建数字化肥胖防控生态 | 低门槛健康工具 + AI陪伴 + 支付宝生态入口： 发起“全国科学减重1亿斤”活动，以低价体脂秤拉动参与；战略入股薄荷健康、持股超28%，成为最大外部股东，阿福已调用薄荷食物数据库支持拍照记卡路里 |
AI减重的目标分化 | 交易履约闭环 把减重当作可直接商业化的“连续消费任务” | 专业服务与生态履约闭环 把减重当作验证“药企—医生—患者”协同能力的慢病样板间 | 泛健康入口 把减重当作低门槛、高参与度的拉新与健康账户入口 |
二、背后的why：减重的盘子到底有多大？
2.1 人群盘子很大，但线上搜索DAU不大，增速不高
结论：肥胖人口基数大，但能够被线上化的部分不大，减重搜索DAU～1000万，且增速不高。
==>极端推演：AI减肥的DAU天花板不是肥胖人群基数，而是肥胖人群下降的deltaΔ （瘦下来的人才有真需求，一直胖&变更胖的人没有真需求）
肥胖人群基数 | vs | 减肥搜索场景DAU大盘估算1 | 减肥需求增速1 |
国家卫健委披露，我国18岁及以上居民超重率为34.3%、肥胖率为16.4%； ==》这意味着减重首先是一个庞大的慢病防控与长期健康管理问题。 | 26年6月总PV：8.37亿次 -->日均PV：0.28亿次 -->日均DAU：～1000万 | 减肥搜索同比增速：27.1% vs 医疗健康搜索大盘同比增速～40% |
数据源：1）收集了8大线上平台跟医疗健康相关的全量pv数据，由此推算DAU规模，8大平台包含：抖音、豆包、小荷、deepseek、美团、微信、百度、京东健康
2.2 从“想减”到“持续管理”，漏斗快速收窄，只有1/3有数据监控需求
结论：监测需求需要跨过“从认知到执行”和“从执行到持续记录”两层门槛。61.8%的需求止步于方案评估，执行阶段PV又下降23.2%。
生命周期阶段 | 阶段定义 | 2026-06 PV1 （亿次） | 漏斗转化率1 (以阶段1为分母) |
1 减肥需求识别与方案评估 | 发现体重异常、相关健康风险或管理需求，并了解方法、原理、风险、适用性并比较方案，形成体重管理目标 | 4.4 | 100% |
2 执行减重 | 实际执行饮食、运动、医美或日常体重管理干预 | 1.68 | 38.2% |
3 数据监测 | 进行体重/体脂监测、效果追踪及平台期调整 | 1.29 | 29.3% |
数据源：1）收集了8大线上平台跟医疗健康相关的全量pv数据，由此推算DAU规模，8大平台包含：抖音、豆包、小荷、deepseek、美团、微信、百度、京东健康
三、行业影响/策略建议：减重场景真正的价值在于履约闭环
结论：减肥场景真正的价值不是入口，而是把有明确减重需求的用户推进到执行、监测、问诊和商品服务履约。
京东健康 | 腾讯健康 | 蚂蚁集团 / 蚂蚁阿福 | |
平台核心资产 | 医药零售、互联网医院、设备、即时配送与冷链供应链 | 微信关系链、医院公众号、小程序、药企与医生生态、云能力 | 支付宝用户、医保支付、保险、亿级AI健康入口和个人账户 |
减肥场景与核心资产的链接潜力 | 减重活动/AI问答 → 设备与数据监测 → 医生/药师/营养服务 → 检测、药械和健康商品 → 配送与复购 | 药企循证知识 → 医生AI工具与学术支持 → 患者教育 → 微信内随访与长期管理 → 合作方承接医疗/药品/保障 | 体脂秤/拍照记卡路里/AI陪伴 → 高频使用与数据沉淀 → 健康档案 → 问诊、挂号、购药、医保支付、保险及生活服务分发 |